Six Sigma Black Belt

IASSC

تعتبر الستة سيجما واحدة من أكثر المنهجيات سرعة وتأثيراً على تحسين الأعمال، فهي تعمل على تحسين الأداء والقضاء على الفاقد وتقليل العيوب والأخطاء أياً كان مجال العمل سواء صناعي أو خدمي أو حكومي، كما تمكن من استغلال مناطق القوة للوصول إلى أفضل فعالية وكفاءة في الأداء وتحقيق أفضل النتائج للتحسين المستدام.

المحاضر

Dr Shukri Sh. Elnady

محتوى البرنامج

IASSC Universally Accepted Lean Six Sigma Body of Knowledge for black Belts


1.0 Define Phase

1.1 The Basics of Six Sigma

1.1.1 Meanings of Six Sigma

1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement

1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project

1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x)

1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee

1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities

1.2 The Fundamentals of Six Sigma

1.2.1 Defining a Process

1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ’s)

1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ)

1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule)

1.2.5 Basic Six Sigma Metrics

1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects

1.3.1 Building a Business Case & Project Charter

1.3.2 Developing Project Metrics

1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture

1.4 The Lean Enterprise

1.4.1 Understanding Lean

1.4.2 The History of Lean

1.4.3 Lean & Six Sigma

1.4.4 The Seven Elements of Waste

1.4.5 5S: Straighten, Shine, Standardize, Self-Discipline, Sort


2.0 Measure Phase

2.1 Process Definition

2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams

2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map

2.1.3 X-Y Diagram

2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA)

2.2 Six Sigma Statistics

2.2.1 Basic Statistics

2.2.2 Descriptive Statistics

2.2.3 Normal Distributions & Normality

2.2.4 Graphical Analysis

2.3 Measurement System Analysis

2.3.1 Precision & Accuracy

2.3.2 Bias, Linearity & Stability

2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility

2.3.4 Variable & Attribute MSA

2.4 Process Capability

2.4.1 Capability Analysis

2.4.2 Concept of Stability

2.4.3 Attribute & Discrete Capability

2.4.4 Monitoring Techniques


3.0 Analyze Phase

3.1 Patterns of Variation

3.1.1 Multi-Vari Analysis

3.1.2 Classes of Distributions

3.2 Inferential Statistics

3.2.1 Understanding Inference

3.2.2 Sampling Techniques & Uses

3.2.3 Central Limit Theorem

3.3 Hypothesis Testing

3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing

3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical

3.3.3 Risk; Alpha & Beta

3.3.4 Types of Hypothesis Test

3.4 Hypothesis Testing with Normal Data

3.4.1 1 & 2 sample t-tests

3.4.2 1 sample variance

3.4.3 One Way ANOVA

3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data

3.5.1 Mann-Whitney

3.5.2 Kruskal-Wallis

3.5.3 Mood’s Median

3.5.4 Friedman

3.5.5 1 Sample Sign

3.5.6 1 Sample Wilcoxon

3.5.7 One and Two Sample Proportion

3.5.8 Chi-Squared (Contingency Tables)


4.0 Improve Phase

4.1 Simple Linear Regression

4.1.1 Correlation

4.1.2 Regression Equations

4.1.3 Residuals Analysis

4.2 Multiple Regression Analysis

4.2.1 Non- Linear Regression

4.2.2 Multiple Linear Regression

4.2.3 Confidence & Prediction Intervals

4.2.4 Residuals Analysis

4.2.5 Data Transformation, Box Cox


5.0 Control Phase

5.1 Lean Controls

5.1.1 Control Methods for 5S

5.1.2 Kanban

5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing)

5.2 Statistical Process Control (SPC)

5.2.1 Data Collection for SPC

5.2.2 I-MR Chart

5.2.3 Xbar-R Chart

5.2.4 U Chart

5.2.5 P Chart

5.2.6 NP Chart

5.2.7 X-S chart

5.2.8 CumSum Chart

5.2.9 EWMA Chart

5.2.10 Control Chart Anatomy

5.3 Six Sigma Control Plans

5.3.1 Cost Benefit Analysis

5.3.2 Elements of the Control Plan

5.3.3 Elements of the Response Plan

ما الذي ستحصل عليه بنهاية البرنامج التدريبي؟

1- التدريب على نظام الأسئلة لضمان النجاح من أول مرة  في امتحان الـ IASSC  و الحصول رسميا على لقب الحزام الأسود في تطبيق منهجية ستة سيجما

2- اكتساب المهارات الاحترافية والخبرات اللازمة لتخطيط وقيادة مشاريع التحسين المستمر نظام الستة سيجما

3- اتقان استخدام أدوات الستة سيجما من البرامج المختلفة

4- شهادة حضور برقم تحقق إلكتروني لمن استوفى شروط الشهادة

اختر النظام الأنسب لك

يوجد نظامين للدراسة:

الأول: المحاضرات المسجلة


الثاني: الشرح الحي


تنبيهات هامة: